SQL 2주차 수업

#1 group by => 동일한 범주의 데이터를  묶어서 통계를 내준다

성씨별 회원수를 구해보자

select name, count(*) from users

group by name

 

주차별 '오늘의 다짐'의 좋아요 최솟값 구하기

select week, min(likes) from checkins

group by week

 

여기서!! 최댓값은 max, 평균값은 avg - round(,0) 반올림해준다, 합계는 sum

주차별 '오늘의 다짐'의 좋아요 평균값 구하기

select week, round(avg(likes),0) from checkins

group by week

 

#2 order  by => 출력하는 데이터를 필드의 값으로 정렬하여 출력해준다

성씨별 회원수를 구해보자

select name, count(*) from users

group by name

order by count(*) desc : 내림차순 정렬

 

시간을 기준으로 정렬해보기(문자정렬도 가능하다)

select * from users

order by created_at desc : 최근 데이터 보고싶을 때 유용!!

 

#3 where와 group by, order by 함께 사용해보기

웹개발 종합반의 결제수단별 주문건수 세어보기

select payment_method, count (*) from orders

where course_title = '웹개발 종합반'

group by payment_method

 

#4 총 복습 문제 풀어보기

앱개발 종합반 결제수단별 주문건수 세어보기

select payment_method, count(*) from orders

where course_title='앱개발 종합반'

group by payment_method

 

Gmail을 사용하는 성씨별 회원수 세어보기

select name, count(*) from users

where email like '%@gmail.com'

group by name

 

course_id별 '오늘의 다짐'에 달린 평균 like 개수 구해보기

select course_id, round(avg(likes),1) from checkins

group by course_id

 

네이버 이메일을 사용하여 앱개발 종합반을 신청한 주문의 결제수단별 주문건수 세어보기

select payment_method, count(*) from orders

where email like '%@naver.com' and course_title = '앱개발 종합반'

group by payment_method